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Este trabajo muestra un método de extracción de características de las señales electrocardiográficas (ECG) basado en algoritmos de programación dinámica. Específicamente, se aplica la técnica de alineamiento local para el reconocimiento de una plantilla en la señal de ECG en tiempo continuo. El análisis automático masivo del ECG que se presenta en este trabajo es adecuado para métodos de procesamiento orientados a la minería de datos, clasificación y diagnóstico asistido de patologías cardiacas.