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100			_aColimon, Kahl-Martin _95710
245			_aFundamentos de epidemiología / _cKahl-Martin Colimon
250			_a3 edición
260			_aMedellín : _bCIB
260			_aBogotá : _bEcoe, _c2018
300			_a548 páginas: _bilustraciones, diagramas, tablas
490			_aFundamentos de Medicina
500			_aContiene: glosario, índice analítico, referencias bibliográficas
505			_aEpidemiología: definición y campos de aplicación. Usos de la epidemiología. Historia natural y social de la enfermedad – Esquemas de prevención. Historial natural y social de la enfermedad. Estrategia de prevención. Variable epidemiológica. Generalidades sobre la noción de variable. Fuentes de variabilidad epidemiológica. Inferencia. Medidas de frecuencia. Noción y distribución de frecuencia. Concepto de razón, proporción y tasa. Indicadores de frecuencia de la morbilidad y de la mortalidad. Ilustración gráfica de incidencia, prevalencia y mortalidad. Incidencia. Prevalencia. Mortalidad. Relación entre incidencia, prevalencia y mortalidad. Análisis longitudinal y análisis transversal. Aspectos generales. Noción de cohorte. Cálculo de la incidencia en una cohorte. Análisis transversal: determinación de la prevalencia. Mortalidad. Tabla de vida y análisis de supervivencia. Aspectos generales. Construcción de una tabla de vida abreviada. Años de vida potenciales perdidos (AVPP). Análisis de supervivencia. Análisis de supervivencia por el método de Kaplan-Meier. Métodos de comparación para variables cualitativas y cuantitativas. Aspectos generales de la comparación. Comparación para variables cualitativas y cuantitativas. Pruebas de significación – Chi-cuadrado – Prueba de z. Aspectos generales de las pruebas de significación. Diferentes pruebas de significación para la asociación. Pruebas del Chi-cuadrado y pruebas de z. Uso de los conceptos de correlación y regresión. Correlación. Regresión lineal simple. Uso de correlación y regresión. Correlación de rangos p (rho) de Spearman e índice de Kappa k. Muestreo y tamaño de muestra. Tamaño de muestra según el tipo de estudio. Estrategia de la epidemiología y proceso de causalidad. Bases fundamentales de la estrategia de la epidemiología. Proceso de causalidad en la relación de variables. Comparación y asociación. Clasificación de los estudios epidemiológicos. Criterios para la selección de un determinado tipo. Análisis del estudio epidemiológico. Estudios descriptivos. Aspectos generales. Variables epidemiológicas de persona, de tiempo y de lugar. Clasificación de los estudios epidemiológicos descriptivos. Diferentes modalidades de los estudios epidemiológicos descriptivos. Análisis e interpretación. Estudio de cohorte. Aspectos generales. Información sobre la exposición al factor de riesgo. Información sobre el efecto. Selección de la cohorte de estudio. Selección de la(s) cohorte(s) de comparación. Análisis e interpretación. Problemas relacionados con el análisis y su interpretación. Estudios de casos y controles. Generalidades. Información sobre exposición al factor de riesgo. Información sobre el efecto o la enfermedad. Selección de casos. Selección de los controles. Análisis e interpretación del estudio de casos y controles. Problemas relacionados con el análisis e inferencia. Estudios experimentales o de intervención. Aspectos generales. Población de referencia, población experimental y grupo experimental. Grupo de estudio y grupo control. Programa de estudio y programa de control. Análisis e interpretación. Enfoque epidemiológico de riesgo. Generalidades: nociones de riesgo. Cálculo del riesgo en los estudios poblacionales. Estimación de los riesgos en estudios no poblacionales. Prueba tamiz. Generalidades. Valor de la prueba de filtración o tamizado y su interpretación según la prevalencia de la enfermedad. Valor predictivo de una prueba tamiz determinado por el empleo del teorema de Bayes. Análisis e interpretación. Evaluación de procedimientos diagnósticos como ayuda a la toma de decisión en salud. Valoración de procedimientos para diagnóstico con el modelo del umbral. Medición de la exactitud de procedimientos diagnósticos. Métodos para toma de decisión: análisis de sensibilidad. Toma de decisiones clínicas. Vigilancia epidemiológica en salud. Generalidades. Sistema de información. Parte operativa y estrategia. Problemas para montar el sistema de vigilancia en salud. Evaluación del sistema de vigilancia. Errores, sesgos y su control. Generalidades. Error de muestreo y medición. Error alfa y error beta en la determinación de un evento epidemiológico. Error de clasificación en la determinación de los eventos epidemiológicos. Errores sistemáticos: sesgos. Control de variables de confusión. Error en la inferencia y error residual. Ajuste de tasas y proporciones. Generalidades. Método para el ajuste de tasas (directo e indirecto). Estandarización por variables diferentes a la edad. Análisis estratificado y ajuste del riesgo relativo. Generalidades. Estudio de cohorte de tipo proporción. Estudio de cohorte de tipo densidad o tasa. Estudio de casos y controles. Ejemplo numérico para estudio de cohorte, tipo densidad. Ejemplo numérico para el estudio de casos y controles. Equiparamiento. Aspectos generales. Equiparamiento en el estudio de casos y controles. Equiparamiento o emparejamiento en el estudio de cohorte. Introducción a métodos estadísticos para variables múltiples. Análisis de dos variables en un grupo. Planteamiento con dos grupos de individuos. Planteamiento para el análisis de más de dos variables. Métodos de análisis para uso de variables múltiples. Diseño de investigación en salud. Anteproyecto. Diseño. Ejecución de la investigación. Informe científico.
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