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Análisis de algoritmos Introducción. ¿Un computador más rápido o un algoritmo más eficiente?. Elementos que influyen en el desempeño de un algoritmo. Tiempo de ejecución. Número de líneas del código. Estructura del algoritmo. Implementación. Complejidad. Funciones básicas. Reglas de simplificación. Reglas prácticas para el cálculo de la complejidad. Métodos de conteo. Casos prácticos. El problema de la búsqueda. El problema del ordenamiento. Algoritmos de ordenamiento lineales. Diseño de algoritmos. Algoritmos voraces. Forma general. Problemas clásicos. Problemas propuestos. Dividir y conquistar. Forma general. Problemas clásicos. Problemas propuestos. Programación dinámica. Problemas clásicos. Problemas propuestos. Algoritmos exhaustivos (retroceso, ensayo y error). Problemas clásicos. Problemas propuestos. Algoritmos aproximados. Problemas clásicos. Problemas propuestos.